
Aplicativos de gêmeos digitais do Simio Process
Preveja, projete e analise o processo de transformação de seus negócios – depois opere, gerencie e melhore continuamente para manter sua vantagem competitiva
Desafios da transformação dos negócios
Com base em anos de experiência em simulação e análise, nós da Simio descobrimos que a maneira mais eficaz de impulsionar a transformação digital e de negócios, bem como de enfrentar os desafios descritos abaixo, é por meio da criação e do uso de um modelo de gêmeo digital de processo adaptativo inteligente baseado em simulação de eventos discretos. Esse modelo pode ser implementado em várias etapas, de acordo com os casos de uso, as metas comerciais gerais e os requisitos de transformação. Dependendo do processo e da maturidade digital de uma organização e de suas metas de transformação dos negócios, a implantação pode ocorrer em fases, começando com um gêmeo digital de processo virtual ou off-line. Nessa fase inicial, o modelo off-line serve como uma ferramenta preditiva para projetar e analisar processos atuais e futuros. Ao integrar dados em tempo real de sistemas corporativos, o modelo off-line pode evoluir para um gêmeo digital de processo adaptativo inteligente completo, operando on-line e implantado na nuvem, permitindo a implantação operacional e quase em tempo real para a tomada de decisões preditivas e prescritivas. As informações abaixo exploram os detalhes da transformação e os benefícios de aproveitar um gêmeo digital de processo adaptativo inteligente para atingir os objetivos de transformação.
Compreensão dos processos e restrições atuais
O entendimento começa com a identificação de todas as restrições físicas no processo de fornecimento de materiais, bem como na produção e distribuição de produtos aos clientes. Além disso, vários documentos descrevem as regras comerciais que a gerência deseja aplicar para governar o processo, o que muitas vezes contradiz a realidade atual. Na maioria das organizações, grande parte do know-how de execução e da lógica de decisão detalhada permanece como conhecimento tribal, o que dificulta a replicação em outros sistemas, pois reside nas mentes daqueles que tomam decisões diárias no chão de fábrica.
Identificação das melhores fontes de dados e agregação de dados precisos e relevantes
Compreender a qualidade atual e a correlação de dados entre vários sistemas empresariais é um desafio significativo, pois os valores de campos idênticos frequentemente variam entre os diferentes sistemas, dificultando a verificação da precisão. O nível de detalhe e a frequência de registro variam entre os sistemas com base em sua aplicação, o que complica ainda mais a correlação e a agregação de dados. Identificar as fontes e o fluxo de dados para estabelecer um pipeline de dados relevante para dar suporte à modelagem, ao controle, ao painel de controle e à análise do processo é fundamental para o processo de transformação.
Identificação e exploração de áreas para transformação e modernização
É difícil identificar e determinar com precisão o valor que determinadas mudanças e otimizações de processos podem proporcionar para aumentar o desempenho da fábrica ou da cadeia de suprimentos. Com frequência, certos ganhos de desempenho ou de valor são percebidos, levando a grandes investimentos de capital em capacidade e extensões de infraestrutura física para crescimento futuro e novos produtos, sem uma compreensão detalhada dos requisitos e do impacto potencial sobre os negócios. Os projetos de transformação geralmente são desenvolvidos de forma isolada, o que resulta em um déficit na entrega do valor geral esperado e na transformação antecipada do processo necessária para que a empresa avance no sentido de atingir suas metas de transformação digital.
Prever com precisão o comportamento e o desempenho futuros
Normalmente, a transformação envolve muitos aspectos simultâneos de uma empresa, como pessoal, processos, equipamentos, novos produtos, vendas, alcance global, distribuição e muito mais. Se você não compreender o impacto de ponta a ponta das mudanças propostas nas operações comerciais, incluindo políticas e processos, corre o risco de ficar aquém das expectativas e de desperdiçar dinheiro em investimentos que não geram o valor esperado. Isso inclui a compreensão do impacto da automação (robótica, AMRs, manuseio de materiais etc.), a avaliação de alternativas para entender o ROI de várias opções e a visualização e apresentação de resultados futuros a todas as partes interessadas para que elas possam aderir e tomar decisões.
Facilitando a transformação dos negócios
Na Simio, aproveitamos nossa experiência em Simulação de Eventos Discretos para criar uma plataforma ágil para o desenvolvimento de Gêmeos Digitais de Processos Adaptativos Inteligentes, projetados para facilitar iniciativas abrangentes de transformação digital e reengenharia de processos. O Process Digital Twin simula o futuro, oferecendo análises preditivas e prescritivas do sistema e fornecendo uma visão prospectiva do desempenho esperado do processo. Isso permite que as empresas compreendam e ajustem as restrições, as regras e a lógica de decisão, encontrando melhores maneiras de executar o processo e promovendo o aprendizado e o aprimoramento contínuos. Como parte do processo geral de transformação digital, o Process Digital Twin também oferece uma abordagem sistemática para avaliar, melhorar e padronizar dados em diferentes sistemas empresariais (ERP, MES, Excel etc.). Esses projetos de transformação podem ser executados em vários níveis de detalhes e áreas de foco, com cada área de foco abordada em um fluxo de trabalho de aplicativo específico para analisar, projetar e implementar iniciativas que contribuam para as metas gerais de transformação do projeto.
O processo Digital Twin inclui
- Todas as restrições físicas no processo
- Regras de negócios que regem o sistema
- Lógica de decisão detalhada em nível de chão de fábrica
- Conhecimento tribal da força de trabalho
- Integração de terceiros
- Esquema de dados para execução do modelo
Suporte abrangente ao modelo
- Análise e otimização de processos
- Limpeza e padronização de dados
- Harmonização de pessoas e processos
- Treinamento e teste de soluções baseadas em IA
- Planejamento e programação de operações
- Orquestrar sistemas automatizados
Modelo de referência para gerenciar
- Melhoria contínua
- Mudanças futuras no processo de fabricação
- Mudanças na rede de distribuição
- Implementações e atualizações de novos sistemas de TI
- Apresentação de novos produtos
- Regras operacionais e de segurança revisadas
Fluxos de trabalho de aplicativos
Capacitação de todos os principais processos de negócios
Os gêmeos digitais do Simio Intelligent Adaptive Process agregam valor a todas as partes interessadas durante as várias fases da transformação digital, incluindo a implantação operacional final. Eles abordam questões importantes durante as fases de projeto e investimento da transformação e reengenharia de negócios, bem como para o gerenciamento operacional diário dos processos contínuos de fabricação e cadeia de suprimentos.
Liderança
Aumente o ROI, reduza os custos e aumente a receita definindo e gerenciando KPIs de negócios com base nas principais regras, metas e objetivos de negócios.
Operações
Reduza os custos de produção e aumente o rendimento usando instruções de trabalho em nível de tarefa e material para sincronizar e gerenciar operações, reduzindo assim o tempo de inatividade.
Planejamento
Reduza custos, aumente o rendimento e o serviço e otimize o desempenho da fábrica e da cadeia de suprimentos com o planejamento e a programação da produção.
Aquisição
Reduza o estoque e os custos de material/serviço gerando requisitos detalhados de material para otimizar a aquisição, os prazos de entrega de matéria-prima e a disponibilidade de material.
Cadeia de suprimentos
Reduza os custos de estoque e distribuição otimizando a cadeia de suprimentos e o estoque e gerenciando serviços de logística de terceiros.
Supervisores
Reduza os custos de mão de obra e aumente o rendimento com o gerenciamento de processos e mão de obra, ao mesmo tempo em que acompanha o cumprimento do cronograma e o desempenho geral do processo.
Finanças
Reduzir custos e aumentar a receita avaliando o impacto de projetos de CapEx, introdução de novos produtos, expansão de mercado e entrada em novos mercados.
Aprimoramento
Reduza os custos e aumente o rendimento com a melhoria contínua do processo e do design por meio de experimentação, otimização e análise hipotética.
Fases típicas de desenvolvimento e implantação
Um gêmeo digital de processo adaptativo inteligente pode ser implantado em várias etapas com base em casos de uso, metas comerciais gerais e requisitos de transformação. Cada etapa de implementação pode incluir o trabalho de um ou mais fluxos de trabalho de aplicativos. As etapas abaixo ilustram as fases típicas de implementação, considerando o escopo da iniciativa de transformação dos negócios e o processo e a maturidade digital da organização. Cada etapa pode proporcionar um valor significativo como parte da jornada geral de transformação, permitindo que você tome decisões informadas e bem calculadas em cada estágio.