Ce billet a été initialement publié pendant la période précédant l’élection présidentielle américaine de 2020. À l’approche des élections de 2024, nous ne sommes pas confrontés aux mêmes obstacles opérationnels que lors de la pandémie de coronavirus, mais la modélisation et l’analyse de simulation restent l’outil idéal pour planifier les ressources et l’agencement des bureaux de vote et pour évaluer l’impact de l’augmentation du vote électronique et du vote par correspondance.
17 juillet 2020 – Les élections de novembre approchent et elles s’accompagnent de diverses discussions sur les processus de vote. Comme on pouvait s’y attendre, Covid-19 a pris une place centrale dans la détermination de la manière dont les élections devraient se dérouler. Dans certains cercles, le vote électronique est l’option la plus sûre pour les électeurs, tandis que dans d’autres, le vote traditionnel en personne est considéré comme la meilleure option en termes de sécurité. Mais tous s’accordent à dire que la sécurité des électeurs passe avant tout et que la technologie a un rôle important à jouer pour assurer cette sécurité.
C’est là qu’interviennent la simulation d’événements discrets et la modélisation. Les élections de 2020 offrent aux agences gouvernementales, aux groupes de propagande électorale et aux observateurs internationaux l’occasion d’appliquer des solutions numériques telles que la simulation pour analyser divers scénarios de vote afin de mettre au point un meilleur processus.
La simulation d’événements discrets permet de modéliser des séquences discrètes d’événements et le flux d’électeurs pendant l’élection en est une. L’enregistrement d’un électeur dans une unité de vote et l’enregistrement correspondant sont des événements qui affectent l’ensemble du système de vote. Bien que la simulation soit le lieu de travail, les résultats ou l’analyse doivent être visualisés. C’est là que la modélisation entre en jeu. La capacité de visualiser le processus de vote d’un point de vue systématique offre aux commissions électorales la possibilité d’analyser les schémas de vote et le comportement des électeurs pour les élections à venir.
Simulation d’événements discrets et corps électoraux
Alors que la préparation de l’élection présidentielle s’intensifie, la Commission d’assistance électorale des États-Unis continue de discuter des solutions à apporter aux défis attendus. Ces défis comprennent l’éloignement social dû à la pandémie, la simplification du vote pour les électeurs handicapés et la mise en place d’options de vote par correspondance et/ou électronique.
Dans chacun de ces cas, les modèles de simulation peuvent faciliter le processus de planification et d’exécution afin de rendre le vote plus facile pour tout le monde. Dans le cas de la distanciation sociale, des plans ont été mis en place pour placer des marqueurs à une distance de 6 pieds du suivant. Bien que cette mesure soit louable, les longues files d’attente peuvent facilement devenir floues, comme l’ont montré les scénarios qui se sont déroulés pendant le week-end du Memorial Day. Par conséquent, une approche plus proactive du vote en personne est nécessaire si l’on veut que la distance sociale soit respectée.
Les modèles de simulation d’événements discrets fournissent les outils nécessaires pour explorer la relation entre l’aménagement des bureaux de vote, le flux des électeurs et le nombre optimal d’électeurs qui peut être facilement géré dans un bureau. La visualisation en 3D qu’offre un logiciel de simulation robuste permet aux représentants des commissions électorales de visualiser les goulets d’étranglement potentiels dans les calendriers et de proposer des solutions pour les atténuer.
Les modèles de simulation peuvent aider à planifier le respect de règles strictes en matière de distanciation sociale et d’assainissement. Dans ce cas, un modèle de simulation basé sur les agents, qui se concentre sur les agents individuels, peut fournir une analyse plus optimale des modèles de comportement des électeurs. Ainsi, les électeurs deviennent l’agent et leur comportement au sein d’un système ou d’une unité de vote peut être simulé, y compris les modèles erratiques des valeurs aberrantes.
L’analyse de la réaction des électeurs à des directives strictes permet aux organisateurs d’élaborer des règles de distanciation sociale adéquates et des plans pour faire respecter ces règles par tous. Le modèle de simulation peut également conseiller le comité de planification sur le nombre optimal d’isoloirs et d’équipements d’assainissement qui peuvent servir une population spécifique de manière optimale.
Grâce aux données visualisées fournies par les modèles de simulation, il est possible d’élaborer des calendriers qui limitent le nombre d’électeurs se rendant dans une installation. Ce processus fondé sur les données est plus à même de garantir que les électeurs respectent les règles de distanciation sociale que de dessiner des marqueurs de distanciation sociale sur le sol et d’attendre de chacun qu’il s’y tienne.
La simulation et la modélisation permettent de relever les défis liés à l’accessibilité des électeurs handicapés. Dans ce cas, un modèle de simulation d’événements discrets avec des paramètres ou des entrées tels que le taux d’arrivée des électeurs handicapés et leur temps d’enregistrement/de sortie peut être intégré dans le modèle. Le modèle fournira des informations précises sur le temps que prend l’électeur handicapé moyen et son effet sur le processus de vote.
Un modèle de simulation d’événements discrets qui intègre à la fois les électeurs handicapés et les autres individus peut être développé. L’exécution de simulations de ce modèle unique fournira des informations sur l’effet des bureaux de vote conventionnels sur les électeurs handicapés. La commission d’assistance électorale peut alors exploiter les données et les connaissances du modèle de simulation pour construire ou concevoir des installations adaptées aux électeurs handicapés. Elle pourra ainsi mettre au point des horaires et des processus de vote optimisés pour les électeurs handicapés.
Modélisation de simulation, vote électronique et intégrité du processus électoral
Les médias grand public ont été inondés d’informations sur l’intégrité des processus de vote électronique et de vote par correspondance. Dans la plupart des discussions, la crainte de la fraude et de la suppression d’électeurs domine les ondes. Un modèle de simulation robuste comprenant les différents environnements de vote, y compris le vote en personne, le vote par correspondance et le vote en ligne, peut être développé pour analyser l’impact du vote électronique sur l’ensemble du processus électoral.
Un modèle de simulation de la dynamique des systèmes peut être utilisé pour obtenir une vision stratégique d’un processus de vote à multiples facettes. Dans ce modèle, les données et les contraintes telles que l’intégrité de la vérification des électeurs, la densité des électeurs, le taux de sécurité des systèmes de vote et la possibilité d’actes frauduleux peuvent être intégrées pour garantir la précision. L’exécution d’une simulation basée sur ces paramètres donnera un aperçu des performances d’un processus ou d’un système de vote à multiples facettes.
Les résultats de la simulation peuvent alors fournir les données dont les décideurs ont besoin pour décider si les risques liés à l’inclusion de systèmes de vote électronique en valent la peine. Les enseignements tirés d’un tel modèle peuvent également servir de base à l’élaboration de systèmes de vote électronique sûrs et robustes pour les élections.
Conclusion
Les modèles de simulation constituent un terrain d’essai pour les idées anciennes et nouvelles qui peuvent garantir le succès des prochaines élections malgré la pandémie. Le modèle visuel de simulation d’événements discrets du flux électoral développé par URI Votes à l’aide de Simio donne un aperçu des diverses façons dont les modèles de simulation peuvent aider les décideurs. Vous pouvez en savoir plus sur l’utilisation des technologies de simulation et de modélisation en demandant une démonstration dès aujourd’hui.