Simio Sync Registration is now open! Register for the May 14 -15, 2025 event!
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Skip to content
Simio background artwork

Baobab collabore avec l’UPM et l’hôpital Ramón y Cajal

Personnel du Simio / Julio Lema

mai 14, 2021

Fournitures hospitalières stérilisées

Depuis septembre dernier, baobab soluciones collabore avec l’association UPM ETSII en orientant les pratiques associées aux matières d’Ingenia. Dans ce groupe de matières, les élèves réalisent un projet d’ingénierie dans des situations similaires à celles d’un environnement professionnel réel. Comme l’indique le guide ETSII de l’UPM :  » Le fil conducteur de ces matières est de développer la capacité de l’élève à concevoir et à réaliser des systèmes et des produits qui répondent aux besoins de la société « . On pourrait dire, pour simplifier, que ces matières sont basées sur la formation de l’ingénieur. Des organismes non académiques, des entreprises publiques ou privées, des services publics, etc. collaborent à l’enseignement de ces matières.

Dans l’édition de ce trimestre, un groupe de cinq étudiants en master a participé à un projet sous la direction de baobab pour l’hôpital universitaire Ramón y Cajal. Ce projet consiste en la création d’un jumeau numérique du centre de stérilisation de l’hôpital avec deux objectifs principaux : analyser la capacité dudit centre et trouver d’éventuels goulets d’étranglement, et identifier des solutions d’amélioration potentielles.

L’environnement hospitalier

Comme le montre la vidéo précédente, l’environnement est très exigeant. Il comprend une zone sale, où des chariots et des boîtes contenant du matériel sale arrivent des blocs chirurgicaux de l’hôpital et sont enregistrés et lavés. Il contient également une zone propre où le matériel est inspecté, emballé et stérilisé avant d’être renvoyé dans les blocs chirurgicaux. Il existe différents types de méthodes de lavage et de stérilisation déterminés par le matériel, chacun avec son équipement correspondant, ce qui entraîne différents flux de matériel.

L’environnement hospitalier est extrêmement sensible et n’offre aucune possibilité d’expérimentation. Il n’est ni facile ni souhaitable de modifier les ressources matérielles ou humaines disponibles pour vérifier l’impact des propositions d’amélioration. C’est une situation où la simulation numérique est très utile.

Simulation

Pour mener à bien ce projet, les étudiants ont créé une réplique numérique du centre de stérilisation dans un logiciel spécifique de SIMIO, partenaire de baobab. Ce logiciel permet de modéliser en détail les différents modules d’un système, de présenter de nouvelles situations et de collecter des indicateurs de performance.

La simulation tient compte du taux d’arrivée des boîtes, de leurs différents types (y compris les procédures associées à chacun d’eux), des stations de prédésinfection, de lavage et de stérilisation et, surtout, de l’équipe de travail. En tenant compte de ces facteurs, elle calcule les indicateurs de performance clés suivants :

  • Nombre moyen de boîtes dans le centre
  • Nombre de boîtes stérilisées quittant le centre
  • Nombre d’instruments stérilisés dans le centre
  • Temps moyen par boîte au centre
  • Temps moyen par boîte dans la zone sale
  • Temps moyen des instruments dans la zone sale
  • Temps moyen par boîte dans la zone de nettoyage
  • Taux d’utilisation moyen des laveurs automatiques
  • Taux d’utilisation moyen des stations de lavage manuel et à ultrasons
  • Taux d’utilisation moyen des stérilisateurs
  • Charge de travail moyenne de la zone sale
  • Charge de travail moyenne de la zone propre

Sur la base de cette simulation, différents scénarios ont été envisagés, tels que la modification du personnel disponible pendant les périodes d’activité maximale, l’augmentation du nombre de stations dans le système ou la modification du nombre de machines et la mesure de leurs résultats. Ceux-ci montrent que certaines mesures entraînent une augmentation du nombre de dossiers traités comprise entre 4,6 % et 37 %.

Il s’agit là d’un autre exemple d’utilisation de la simulation comme outil d’aide à la décision dans un environnement sensible, sans aucun risque.

Auteurs du projet : Ane Jiménez Miner, Mª Eugenia González Martínez, Maximilian Entholzner, Diego Villalon Lopez et Yuriko Yokokura Hinostroza.

Photo par Ibrahim Boran sur Unsplash

À propos du baobab

Basée à Madrid, baobab soluciones propose des solutions personnalisées d’analyse prédictive et prescriptive pour résoudre des problèmes complexes et à grande échelle afin d’aider les grands acteurs de l’industrie tels que Repsol, Air Liquide, Alstom, Orange ou Iberia à prendre des décisions aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel.
Fondé en 2011 en tant que spin-off de l’Universidad Politécnica de Madrid, baobab combine l’exposition académique à l’état de l’art avec les meilleures pratiques commerciales telles que les méthodologies agiles et les connaissances spécifiques à l’industrie.
baobab utilise l’intelligence artificielle, les données massives (Big Data), la simulation d’événements discrets et la recherche opérationnelle. La simulation d’événements discrets et la recherche opérationnelle, un ensemble spécial et supérieur de techniques et de disciplines scientifiques appliquées spécifiquement à la composante décisionnelle de l’analyse, où les mathématiques, l’informatique et l’ingénierie se rencontrent.
baobab intervient dans les secteurs de la production et de la fabrication, de la chaîne d’approvisionnement, de la logistique, de l’industrie 4.0, de la vente au détail, du marketing et des télécommunications. Pour en savoir plus : https://baobabsoluciones.es/en/