Logiciel de simulation d’événements discrets
Testée et éprouvée, la plate-forme logicielle de simulation d’événements discrets Simio offre une polyvalence et des capacités inégalées pour résoudre des problèmes opérationnels complexes.
Qu’est-ce que la simulation d’événements discrets ?
La simulation d’événements discrets (DES) est une technologie logicielle puissante et polyvalente pour la conception, l’analyse, l’amélioration et l’exécution de processus opérationnels complexes. Elle peut être appliquée à des projets de type « greenfield » ou « brownfield », pour la conception de nouveaux processus opérationnels ou l’amélioration du comportement et des performances de processus existants. Le logiciel de simulation d’événements discrets permet de mieux comprendre l’impact de la variabilité et de la variation, des séquences de tâches parallèles et en série, des contraintes de ressources et de matériaux, de la fluctuation des demandes de produits et de services, et de nombreux autres facteurs qui affectent les performances du système. Le logiciel de simulation d’événements discrets vous permet de simuler et d’analyser les comportements actuels ou futurs, qu’il s’agisse d’un seul processus critique ou d’un réseau complexe de processus constituant un système ou des systèmes sur un ou plusieurs sites. Cette polyvalence rend la simulation d’événements discrets (DES) très efficace dans un large éventail d’applications et d’industries.
Visualiser et comprendre le système
- Saisissez toutes les règles et la logique de décision nécessaires pour reproduire le comportement actuel et les repères de performance.
- Aidez les parties prenantes à visualiser et à comprendre le processus afin d’identifier et de déterminer la meilleure configuration et les meilleurs paramètres du processus.
Réduire les risques liés à la mise en œuvre de nouvelles mesures
- Évaluer l’impact des différentes options et configurations d’équipement sur les performances du système.
- Comprendre, mettre à jour et tester toutes les données des systèmes informatiques connexes pour assurer une transformation et une intégration numériques efficaces.
Analyser et optimiser les performances
- Évaluer les performances du processus en faisant varier des paramètres d’exploitation spécifiques afin d’identifier les réglages ou configurations optimaux.
- Environnement à faible risque permettant de mener des expériences illimitées afin d’optimiser les performances du système sur la base d’indicateurs clés de performance de l’entreprise.
Évaluer et analyser les alternatives
- Analyser l’impact des modifications de la présentation, des règles de fonctionnement ou des flux de travail alternatifs sur les performances du système.
- Évaluer l’impact des horaires décalés, ainsi que des différentes configurations de main-d’œuvre et de compétences, sur l’efficacité globale du processus et le débit.
Améliorer la conception des systèmes et le déploiement des dépenses d’investissement
- Comprendre et analyser les nouveaux équipements, agencements et configurations proposés afin d’obtenir les meilleures performances et la meilleure valeur avant d’engager des dépenses d’investissement.
- Évaluer le phasage du projet et les options de livraison de valeur pour un déploiement efficace des capitaux et des calendriers de libération.
Comprendre l’impact des variations
- Contrairement aux modèles et aux calculs Excel, la simulation d’événements discrets permet de comprendre et d’évaluer l’impact du hasard et des variations sur les performances du système.
- La plupart des systèmes présentent des variations qui ont un impact considérable sur les performances globales du système, telles que les variations de la demande et des fournisseurs, les pannes d’équipement et de personnel, et les problèmes de qualité.
Explorer en permanence les améliorations à apporter aux processus
- Explorer des concepts nouveaux et innovants en matière de flux de travail et d’automatisation afin d’identifier et d’évaluer les possibilités d’amélioration des performances.
- Évaluer la valeur par rapport à l’impact des coûts des nouveaux changements de processus afin d’établir des priorités et de soutenir les décisions finales de mise en œuvre.
Pourquoi Simio pour la simulation d’événements discrets ?
Il y a plus de 46 ans, l’équipe de développement de Simio a lancé son premier logiciel de simulation d’événements discrets disponible dans le commerce. Depuis plus de cinq décennies, cette équipe n’a cessé de faire progresser la science et l’art de la simulation d’événements discrets. La plate-forme de Simio n’est pas une simple adaptation ou un reconditionnement d’une application existante, mais représente la quatrième génération d’une architecture logicielle de simulation d’événements discrets, conçue dès le départ pour être robuste, évolutive et capable de s’intégrer de manière transparente avec des applications tierces et des environnements informatiques d’entreprise. Cette architecture excelle à la fois dans la profondeur des fonctionnalités et dans la capacité à gérer des modèles complexes et de grande taille. Simio est conçu non seulement pour maîtriser les tâches traditionnelles de la simulation d’événements discrets, mais aussi pour remplacer les applications existantes qui ont toujours été confrontées à des tâches opérationnelles difficiles telles que la planification et l’ordonnancement avancés (Advanced Planning and Scheduling – APS).
La plate-forme logicielle Simio Discrete Event Simulation est conçue pour être conviviale, rapide et riche en fonctionnalités. Elle offre une expérience évolutive qui vous accompagne depuis la phase initiale jusqu’à l’utilisation en tant qu’expert. Notre engagement pour votre réussite va au-delà de nos produits. L’équipe dédiée à Simio est axée sur le client et expérimentée, offrant une connaissance experte du fonctionnement et de l’application de notre logiciel. Nous disposons de ressources étendues en matière de support et de services pour vous permettre d’atteindre vos objectifs.
Simio : Le meilleur choix pour la simulation
Expérience de modélisation intuitive
- Simio offre une interface utilisateur traditionnelle de type pointer-cliquer ainsi qu’une approche intuitive et puissante, basée sur les données, pour développer des modèles de jumeaux numériques de processus.
- Une approche fondée sur les données :
- Facilite la création rapide de modèles et simplifie le développement de modèles pour des scénarios complexes
- Favorise la réutilisation et l’adaptation des modèles à de nouveaux sites, à des sites multiples et à des applications de la chaîne d’approvisionnement.
- Minimise les besoins de soutien associés aux modèles d’utilisation à long terme
- Simio comprend des bibliothèques d’objets intelligents configurables prêtes à l’emploi.
- Réduire le temps de mise en route pour les nouveaux utilisateurs
- Les modèles peuvent être instanciés en tant qu’objets dans d’autres modèles, ce qui permet une conception hiérarchique.
- Les bibliothèques peuvent être rapidement étendues grâce à la sous-classification
- Des modèles et des bibliothèques spécifiques à l’industrie et à l’entreprise peuvent être facilement créés.
- Simio fournit une bibliothèque de modèles spécifiques à l’application contenant des objets prédéfinis, une logique de processus et des schémas de données pour lancer le développement du modèle Process Digital Twin pour les processus opérationnels complexes. Chaque modèle est personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques de l’utilisateur.
- Aucun codage n’est nécessaire pour construire les modèles Simio Process Digital Twin.
Visualisation et animation 3D
- Les modèles Simio Process Digital Twin sont de véritables jumeaux numériques en termes de précision opérationnelle et de détails visuels. Grâce aux fonctionnalités 3D, SIG et VR, les utilisateurs disposent de puissantes fonctions de visualisation.
- Des animations décrivent visuellement les événements au fur et à mesure qu’ils se déroulent pendant les simulations, ainsi que des mises à jour en temps réel des graphiques et des tableaux intégrés dans les modèles.
- Importez des graphiques 2D et 3D à partir d’applications telles que SketchUp, AutoCAD, Inventor et SOLIDWORKS.
- Accédez à plus d’un million de symboles 3D gratuits de 3D Warehouse.
Simulation, expérimentation et analyse
- Les fonctions intégrées de construction de modèles, de simulation, d’expérimentation et d’analyse de Simio sont essentielles pour permettre aux utilisateurs d’exploiter pleinement la puissance d’aide à la prise de décision dans le monde réel de notre plateforme de simulation d’événements discrets.
- Construisez, vérifiez et affinez le comportement du modèle grâce à un processus rationalisé qui garantit que vos simulations sont à la fois précises et fiables, vous donnant ainsi confiance dans les résultats qu’elles génèrent.
- Des tableaux de bord interactifs entièrement configurables peuvent être personnalisés pour correspondre aux rapports familiers aux parties prenantes et les développer.
- Générez des visualisations claires qui facilitent l’interprétation et le partage des performances opérationnelles, améliorant ainsi la prise de décision et la communication avec les parties prenantes.
- Les diagrammes de Gantt affichent le comportement de vos processus, qu’ils se déroulent dans le présent ou à tout moment dans le futur, avec une précision extrême et une clarté exceptionnelle.
- Obtenez une vision approfondie du comportement opérationnel d’un seul processus critique ou d’un réseau complexe de processus constituant un ou plusieurs systèmes sur un ou plusieurs sites.
- Décomposez les processus au niveau des travailleurs individuels, des outils et des ressources.
- L’approche « Glass Box » de Simio vous permet d’identifier et d’aborder facilement les contraintes ou les retards liés à la disponibilité des matériaux ou des ressources, garantissant ainsi que les résultats de Process Digital Twin sont à la fois transparents et exploitables.
- L’interface d’expérimentation de Simio est conçue pour être facile à utiliser, vous permettant de définir et d’ajuster rapidement les paramètres et les leviers dans différents scénarios.
- Comparez différentes configurations par rapport aux indicateurs clés de performance de votre entreprise à l’aide d’outils d’optimisation qui vous aident à déterminer la configuration la plus efficace, le tout sans avoir besoin de coder.
- Simio enregistre de nombreuses données et fournit des résultats personnalisables qui peuvent être exportés pour alimenter des outils de visualisation de données ou s’intégrer à des systèmes d’enregistrement.
- La flexibilité de l’enregistrement et de l’exportation des données garantit que vos résultats sont non seulement faciles à consulter et à interpréter, mais qu’ils s’intègrent également de manière transparente dans vos processus décisionnels globaux.
Temps d’exécution rapides
- Le logiciel de simulation d’événements discrets de Simio est conçu pour fonctionner efficacement et rapidement, quelle que soit la taille du modèle.
- Des temps d’exécution rapides sont essentiels pour libérer tout le potentiel d’une expérimentation et d’une analyse de scénarios illimitées.
- Les simulations peuvent être effectuées manuellement ou conçues pour être entièrement automatisées et déclenchées par des événements.
- Simio Discrete Event Simulation est capable de prendre en charge des modèles Process Digital Twin de grands environnements opérationnels complexes tels que des installations de fabrication et d’entreposage mono ou multi-sites, ainsi que des chaînes d’approvisionnement de bout en bout.
Une véritable conception orientée objet
- L’architecture logicielle brevetée de Simio permet de créer et de modifier des objets intelligents sans avoir recours à la programmation.
- Les objets Simio sont basés sur des processus plutôt que sur des codes.
- Les objets sont définis en créant des flux de processus graphiques qui décrivent le comportement.
- Le comportement du processus est capturé dans un organigramme qui décrit les séquences d’activités et de décisions prises par un objet.
- Un processus peut s’étendre dans le temps et être limité par des ressources restreintes.
- Les objets peuvent être facilement partagés entre les projets et les utilisateurs.
- Simio fonctionne comme une « boîte de verre ».
- Les détails associés aux objets intelligents sont faciles à comprendre et à modifier.
- Les modèles et les projets sont stockés dans un format XML lisible, s’intégrant de manière transparente aux applications tierces de contrôle des révisions.
- Les objets intelligents interagissent en tant qu’ »agents », prenant des décisions autonomes et éclairées.
Architecture logicielle avancée
- Simio s’appuie sur la dernière technologie .NET et sur un processus de développement agile pour fournir rapidement de nouvelles fonctionnalités et des améliorations technologiques.
- Simio offre un support robuste pour la mise à l’échelle de la puissance de calcul et de la mémoire afin de gérer efficacement l’augmentation des réplications/exécutions de scénarios, garantissant ainsi la confiance dans des solutions optimisées.
- Simio s’appuie sur une base de données relationnelle en mémoire efficace et ultra-rapide qui peut être entièrement configurée pour correspondre au schéma de n’importe quelle source de données externe, offrant ainsi une flexibilité inégalée.
- Simio peut être étendu avec des langages .NET pour ajouter de nouvelles caractéristiques, améliorer les fonctionnalités et adapter l’environnement à des besoins spécifiques.
Entièrement compatible avec AI/DNN/ML
- Intégrez des agents d’intelligence artificielle pour capturer la logique décisionnelle complexe, simplifier les modèles et optimiser les processus opérationnels afin d’améliorer les performances de votre système.
- Les modèles Digital Twin de Simio Process peuvent créer des données propres, étiquetées et entièrement réalisables couvrant l’ensemble de l’espace de solution pour l’entraînement des agents d’IA.
- Les réseaux neuronaux intégrés peuvent être formés à l’aide de l’algorithme de formation par descente de gradient intégré à Simio.
- Les données d’entraînement synthétiques peuvent être exportées vers des réseaux neuronaux tiers externes à des fins d’entraînement. Les réseaux neuronaux formés peuvent ensuite être réimportés dans Simio pour être exécutés.
- Tester et valider les performances et le comportement des algorithmes d’IA avant leur mise en œuvre dans un environnement virtuel de type « bac à sable ».
- Ajustez facilement les performances des agents d’intelligence artificielle en évaluant différentes configurations d’apprentissage automatique et paramètres hyperparamétriques.
- Simio est conçu dès le départ pour permettre une intégration bidirectionnelle transparente des données et une automatisation rationalisée avec des applications tierces et des langages de programmation tels que Python. Cette conception permet un couplage étroit avec les jumeaux numériques de Simio Process pour créer rapidement et automatiquement de nouvelles données et de nouveaux scénarios.
- Cette méthodologie puissante soutient la conception du système, l’automatisation du flux de travail et l’optimisation continue du système.
- L’architecture de Simio permet aux développeurs web et aux scientifiques des données d’exploiter pleinement la technologie Process Digital Twin. Cela permet de créer des scénarios de simulation et d’optimisation qui facilitent la prise de décision pour les parties prenantes de l’entreprise.
Cadre flexible pour les données et l’intégration
- L’architecture ouverte de Simio comprend un ensemble étendu et entièrement configurable de connecteurs de données qui permettent l’importation rationalisée de données transactionnelles et opérationnelles à partir de n’importe quelle source externe.
- Les connecteurs de données permettent à des systèmes temporaires ou spécifiques à l’utilisateur d’accéder à des données spécifiques à l’opérateur conservées dans des fichiers Excel ou CSV, à des instantanés provenant de systèmes personnalisés et à des données enregistrées dans Excel au cours des opérations.
- Les connecteurs de données pour les applications de base de données telles que SQL Server et Oracle facilitent l’intégration directe avec les bases de données utilisées pour la préparation et la transformation des données, ainsi que l’accès direct aux sources de données spécifiques aux applications au niveau de l’entreprise.
- Les API ou services web Simio prêts à l’emploi peuvent être utilisés pour s’intégrer aux systèmes MES tels qu’AVEVA et Tulip afin d’accéder aux données dynamiques liées au processus pour initialiser un jumeau numérique de processus avec l’état actuel de l’usine. Ils peuvent également fournir des données d’exécution, telles que des listes de tâches et des heures de démarrage, aux systèmes MES.
- Utilisez des applications standard telles que PTC Kepware IoT Gateway et HighByte Intelligence Hub pour vous connecter directement à des dispositifs IoT, des solveurs externes et des applications ou algorithmes basés sur l’IA afin d’obtenir des entrées dynamiques en temps réel et une optimisation pendant l’exécution de la simulation.
- Les API Web de Simio facilitent l’intégration avec les sources de données basées sur le cloud, telles que AWS, Azure et Google Cloud, qui contiennent des données critiques publiées par les systèmes d’entreprise sous-jacents. Elles prennent également en charge l’intégration directe avec les systèmes de planification des ressources d’entreprise et de la chaîne logistique (ERP/SCP) tels que SAP S/4HANA, OMP, Kinaxis, Oracle et Microsoft Dynamics.
Déploiements évolutifs
- Simio offre une gamme d’options de déploiement, y compris des solutions de bureau et basées sur le cloud, afin d’élargir la portée et l’utilité des jumeaux numériques de processus et de la simulation d’événements discrets pour les parties prenantes internes et externes de l’entreprise.
- Tirer parti de la puissance de l’informatique dématérialisée :
- Déployez des simulations Process Digital Twin sur la plateforme web de Simio, ce qui vous permet de réaliser efficacement des expériences à grande échelle.
- Prenez en charge de grands groupes d’utilisateurs grâce à la possibilité de lancer fréquemment de nombreuses exécutions, tout en évoluant sans effort grâce aux ressources en nuage.
- Élargissez la portée de vos simulations Process Digital Twin pour inclure un plus grand nombre de parties prenantes et transformer la prise de décision grâce à l’analyse dynamique de scénarios. Permettez aux utilisateurs de définir et d’exécuter des scénarios, en ajustant les paramètres ou en incorporant de nouvelles données, telles que les profils de demande, les niveaux de stock ou la disponibilité des ressources.
- Maximiser l’utilisation de la fonctionnalité de visualisation collaborative sur le web en utilisant des tableaux de bord comparatifs et interactifs pour visualiser et présenter aux parties prenantes les résultats des scénarios de simulation.
- Définissez des rôles et des groupes d’utilisateurs pour permettre aux parties prenantes de l’entreprise de collaborer et d’examiner les résultats publiés. Cette gestion collaborative des rôles et des groupes d’utilisateurs garantit que chaque membre de l’équipe peut contribuer au processus de simulation et en tirer profit.
- Les applications complètes de Simio couvrent la simulation et l’analyse, la conception et l’optimisation des processus, la planification et l’ordonnancement, l’orchestration de l’atelier et la gestion des processus de conception à l’exploitation.
Commentaires des utilisateurs
« Nos clients veulent à la fois du choix et de la rapidité. En comprenant l’évolution des attentes de nos clients et en tirant parti de la modélisation rapide avec Simio, nous sommes prêts à relever ce défi. »
Jarrod Thome
Responsable de la conception des processus et de la modélisation de la simulation
McDonald’s
« Le jumeau numérique Simio est désormais utilisé 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour générer des plans accessibles à tous. Ces plans sont utilisés lors des réunions de gestion quotidiennes pour établir la stratégie. Le modèle Simio Digital Twin a été exécuté plus de 65 000 fois pour générer des plans. Cela équivaut à faire tourner le modèle toutes les heures pendant plus de 7 ans.
Jonathan Miller
Ingénieur industriel et modélisateur de simulation
Alcoa
« Franchement, j’ai été stupéfait de constater qu’à chaque fois que nous avions une nouvelle question ou un nouveau niveau de complexité à prendre en compte dans la simulation, le logiciel Simio répondait à l’appel et à nos besoins.
J. Spencer Williams
Fondateur, président et directeur général
Centre d’information sur les retraites
« Sur l’ensemble de nos sites, nous avons plusieurs utilisateurs de Simio de différents niveaux de compétence, et nous avons été en mesure de transférer avec succès les modèles aux équipes locales avec des instructions guidées sur la façon d’apporter des modifications au niveau conceptuel du modèle grâce à des entrées basées sur les données. Nous considérons la configuration des modèles de Simio, basée sur les données et générée par les données, comme un outil clé pour le développement des jumeaux numériques ».
Thomas Lewis
Directeur associé – Business Insight & Analytics
Bristol Myers Squibb
« Nous trouvons que l’utilisation d’objets pour construire rapidement un modèle de travail d’une usine est très appropriée. De plus, la possibilité d’ajouter une logique supplémentaire dans le cas du mouvement et de la synchronisation de différentes lignes par le biais d’un ensemble d’instructions est facile à mettre en œuvre et nous a permis d’élargir notre capacité à résoudre des problèmes plus complexes. »
José Vilar
Chef de projet
Nissan Europe
« Simio ne peut être remplacé ou surpassé pour la puissance et la capacité que vous gagnez en l’utilisant. Les informations glanées à partir d’un modèle comme celui-ci sont vraiment inégalées. Simio est un outil incroyablement puissant qui permet à Penske de s’améliorer chaque jour.
Morgan Mistysyn
Responsable de l’excellence opérationnelle
Penske
« En utilisant les avantages prospectifs qu’offrent les analyses de performance basées sur la simulation de Simio, nous avons économisé des dizaines de millions de dollars d’investissements inutiles dans des projets d’expansion de bâtiments. »
Mike Lazzaroni
Analyste principal de la planification
Aéroport international de Vancouver
« Nous avons modélisé le processus d’assemblage du prototype dans Simio et ajusté les ressources pour réduire les délais de 3 semaines à moins d’une semaine ».
Carlos Lares
Gestionnaire principal des opérations de l’unité opérationnelle
Solutions Skyworks
« Sur toutes les lignes [production] et tous les programmes testés, nous avons pu démontrer une augmentation de 8% de la production. Cette amélioration a été obtenue en utilisant un optimiseur de boîte noire développé par McKinsey et un modèle Simio Digital Twin ».
Wim de Villiers
Chercheur de données senior, QuantumBlack AI by McKinsey
McKinsey & Company
« J’apprécie la rapidité de Simio lorsque j’effectue des expériences, car il utilise tous les cœurs [processing] de mon ordinateur. ‘Boom’ et c’est fait ! »
Anna Palmerius
Ingénieur de projet
Groupe Vantage Airport
« Ce qui donne de la valeur à un outil, c’est la flexibilité… Simio m’apporte une plus grande valeur grâce à la flexibilité et à l’ajout de l’animation 3D ».
John T. Carson
Ingénieur en chef des opérations
Lockheed Martin
« La possibilité de tester les installations prévues dans diverses conditions nous a permis de comprendre les différents compromis et de fournir des conceptions bien adaptées aux besoins de nos clients, qui peuvent être étendues en fonction de l’augmentation du trafic ».
Louis Roy
Planificateur principal d’aéroport
AECOM
« Le modèle s’est avéré très proche de la dynamique réelle des opérations du mouvement interne du sucre de canne de CTC dans l’usine. Il vous permet également de visualiser les points de file d’attente et les ressources dont le taux d’occupation est élevé ou faible. »
Mara Veronez
Ingénieur de projet
Cosan Combustiveis e Lubrificantes S.A.
« Nous avons construit des dizaines de jumeaux numériques évolutifs pour nos clients avec une précision de prédiction de 99 % en tirant parti de solutions commerciales telles que Simio et en construisant des solutions personnalisées en Python.
Benjamin Braverman
Chef de produit principal, QuantumBlack AI by McKinsey
McKinsey & Company
« La plus grande qualité du modèle se situe au niveau de la visualisation. Simio a permis aux personnes concernées de comprendre facilement la situation actuelle et les projections de croissance future. La structure a également permis de comprendre comment les choses fonctionnaient en arrière-plan.
Pascal Poudenx
Ingénieur en procédés aéroportuaires
Groupe Vantage Airport
« Selon moi, Simio permet une analyse détaillée et des ‘liens’ individuels ainsi qu’une analyse globale de bout en bout et l’optimisation des chaînes d’approvisionnement complexes de la Bundeswehr. Simio adhère particulièrement bien à l’approche de la chaîne d’approvisionnement ».
Hans-Georg Konert
Directeur général
Konekta Consulting GmbH
Qui utilise le logiciel de simulation Simio ?
La simulation d’événements discrets (DES) crée un environnement à faible risque pour modéliser et prédire avec précision le comportement et les performances de n’importe quel processus ou système complet. Grâce à un flux de travail impliquant la simulation et l’expérimentation, les utilisateurs bénéficient d’une visualisation 3D complète et d’une connaissance approfondie du comportement opérationnel, d’une analyse détaillée des performances et d’une optimisation puissante des performances des processus et des systèmes, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et d’améliorer le fonctionnement du système. Qu’il s’agisse d’entreprises commerciales, d’agences gouvernementales ou d’institutions académiques, quel que soit le secteur d’activité ou la taille de l’entreprise, les organisations confrontées à des défis opérationnels complexes peuvent exploiter les capacités polyvalentes du logiciel de simulation d’événements discrets de Simio.
