En lo que respecta a la transformación digital, puede decirse que el sector sanitario ha adoptado la digitalización como un pato el agua. En la actualidad, el sector sanitario ocupa el tercer lugar en la lista de sectores industriales con mayor índice de adopción de la digitalización. Las estadísticas de 2020 pintan un cuadro de la relación simbiótica entre las tecnologías de transformación digital y la industria sanitaria. El 92% de los centros sanitarios han adoptado la digitalización y se espera que esta adopción produzca unos beneficios de aproximadamente 34.000 millones de dólares en EEUU.
Entonces, ¿qué significa para el sector esta admirable tasa de adopción? Según el Foro Económico Mundial, la mayoría de los centros sanitarios confían en la transformación digital para mejorar la participación de los pacientes, que es sólo una faceta de los beneficios que aporta la digitalización. Se espera que 2021 sea el año en que el sector sanitario siga ampliando sus iniciativas de transformación digital para ofrecer medicina de precisión, obtener inteligencia en las operaciones de los centros, entre otros servicios.
Mejorar el análisis de Big Data para ofrecer una medicina de precisión
Mejorar la atención al paciente es uno de los aspectos más importantes de la medicina, donde los pacientes exigen un crecimiento. Según el Washington Post, la calidad de la atención sanitaria que reciben los pacientes difiere en función de parámetros como el entorno del paciente, su estilo de vida y, en casos extremos, su raza. Se espera que la integración de la tecnología de digitalización con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos ofrezca una medicina de precisión.
¿Qué es exactamente la medicina de precisión? La medicina de precisión se refiere a los enfoques emergentes para el tratamiento y la prevención de enfermedades en los que se analizan el entorno, los genes y el estilo de vida de un paciente para predecir planes de tratamiento optimizados. La medicina de precisión se basa en el análisis de los datos disponibles de los pacientes para hacer predicciones precisas, y los centros sanitarios que experimentan un elevado tráfico a demanda generan grandes conjuntos de datos de los pacientes.
Las tecnologías de digitalización, como las soluciones informáticas en la nube, la IA y el aprendizaje automático, proporcionan recursos ampliables para analizar conjuntos de datos de miles de pacientes y realizar un análisis preciso. El análisis correcto que conduce a la medicina de precisión eliminará entonces el enfoque de talla única para tratar a los pacientes que se ha señalado como problemático.
Mayor seguridad de los datos
Las historias de filtraciones de datos en las que piratas informáticos han accedido a millones de historiales de pacientes se han hecho familiares a casi todo el mundo. Hoy en día, las herramientas de pirateo capaces de hacer caer los sistemas sanitarios digitales se venden por unos 30 dólares en la web oscura, a la que todo el mundo tiene acceso.
Mejorar la seguridad para proteger los datos sanitarios sensibles es una de las ventajas que aporta al sector la adopción continuada de soluciones de transformación digital. Las herramientas de ciberseguridad, como las plataformas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), proporcionan a las partes interesadas las herramientas para desarrollar un centro de operaciones de seguridad que rastree los incidentes de ciberseguridad en tiempo real y los mitigue.
La tecnología de transformación digital también apoya la integración de políticas de cumplimiento y regulación para el procesamiento de datos. La aplicación de herramientas de transformación puede hacer cumplir normativas que garanticen que los centros sanitarios no guardan datos sensibles de los pacientes «por ahí» para que los piratas informáticos los roben y los vendan en la web.
Planificación de capacidades, gestión de recursos y desarrollo de estrategias
La pandemia del Covid-19 acabó con todas las teorías sobre la capacidad del mundo desarrollado para hacer frente a las enfermedades infecciosas a escala mundial. Los recursos disponibles, como equipos de protección, respiradores y camas, se agotaron cuando los pacientes abarrotaron los hospitales en cantidades inesperadas. La creciente afluencia de pacientes dejó a los responsables sin palabras e incapaces de decidir las medidas adecuadas para atenderlos.
Para gestionar la afluencia de pacientes en el momento álgido de la pandemia, el sector sanitario aumentó su dependencia de las tecnologías digitales en un 15%. Una vez más, el aumento se centró principalmente en la participación de los pacientes, dejando atrás la planificación de la capacidad y la gestión de los recursos. Pero esto nunca debería haber sido así. Las tecnologías de transformación digital, como el modelado de simulación y el software de programación basado en el riesgo, son herramientas de planificación inteligentes con capacidad para resolver los problemas más complejos.
Un ejemplo de su aplicación es el modelo de enfermedades infecciosas desarrollado con Simio. La simulación modeló un centro sanitario incluyendo sus activos operativos, como el EPI disponible, los ventiladores y el espacio para camas, frente a la afluencia de pacientes. Los resultados de la simulación podrían ayudar al centro sanitario medio a hacer proyecciones sobre el número de recursos adicionales necesarios para satisfacer el aumento de la demanda de pacientes. Las simulaciones quirúrgicas y la evaluación del riesgo quirúrgico para determinar la tasa de éxito de las intervenciones quirúrgicas o para evaluar diversos escenarios dentro del quirófano también son casos de uso para el modelado por simulación.
El modelado de simulación se ha utilizado en diversas capacidades en el sector sanitario a lo largo de los años, pero con el aumento de la aplicación de dispositivos de captura de datos, se puede conseguir más. Los modelos de simulación pueden ingerir datos de IoT para mejorar las iniciativas de medicina de precisión, la planificación de la capacidad y la evaluación de las decisiones antes de tomarlas.
Explorar la atención virtual
Se espera que el trabajador conectado, los dispositivos inteligentes y las instalaciones conectadas desempeñen papeles importantes a la hora de hacer realidad el sueño de una asistencia virtual. Se espera que la atención virtual mejore la asistencia sanitaria a la carta y reduzca el número de pacientes que necesitan atención interna. La transformación digital proporciona las herramientas para ofrecer una atención virtual optimizada en tiempo real, aliviando así la carga de trabajo de los profesionales sanitarios.
El gemelo digital se ha identificado como una tecnología transformadora con capacidad para apoyar la prestación de asistencia virtual. Se espera que el gemelo digital controle activos individuales, como dispositivos de tecnología médica, o equipos de todo el centro, como respiradores, escáneres CT o MRI, utilizando los datos que producen. La capacidad de monitorizar estos activos permite monitorizar a los pacientes que los utilizan para prestar una atención virtual en tiempo real.
Conclusión
A medida que las tecnologías de transformación digital sigan madurando, se explorarán múltiples casos de uso u oportunidades de aplicación dentro del sector sanitario. Se espera que los proveedores de servicios sanitarios sigan ampliando los límites para determinar cómo las tecnologías de transformación digital cambiarán la asistencia sanitaria en el futuro.