Vencer a la competencia requiere la capacidad de evolucionar continuamente los procesos empresariales para hacer frente a la disrupción. Hoy en día, la industria manufacturera experimenta un alto nivel de disrupción y la competencia en todo el mundo sigue aumentando a un ritmo intenso. Los fabricantes del primer mundo deben hacer frente a la creciente capacidad de fabricación de los países en desarrollo y a la mano de obra asequible de la que disponen. A la inversa, los fabricantes del mundo en desarrollo deben aumentar su capacidad de suministrar productos de alta calidad para competir en los mercados del primer mundo. La automatización de los procesos de fabricación permite superar estas limitaciones.
En teoría, la integración de la inteligencia artificial en la industria manufacturera permite que los activos del taller funcionen con independencia de los operarios o de la necesidad de intervención humana constante. En la práctica, el flujo de trabajo automatizado se traduce en sistemas de manipulación de materiales que funcionan de forma independiente, máquinas que programan citas de mantenimiento, robots que realizan pruebas de rendimiento y una mayor seguridad en el taller.
Los subsistemas anteriores emplean la IA como herramienta de automatización a través de tres elementos:
- Análisis de patrones de datos
- Tomar decisiones basadas en datos analizados
- Actuar a partir de información basada en datos
Por ejemplo, un robot móvil automatizado (AMR) analiza su entorno, descubre obstáculos y toma la decisión de evitarlos mediante inteligencia artificial. El círculo de análisis, elección de ruta y desplazamiento por la misma continúa hasta que el AMR entrega su carga. En este escenario, los robots dotados de IA pueden aplicarse a las entregas «justo a tiempo» y reducir los incidentes de seguridad asociados a los equipos tradicionales de manipulación de materiales, como las carretillas elevadoras.
Obtener los beneficios de la automatización impulsada por IA comienza con la implementación y la responsabilidad de su adopción recae sobre los hombros de los ejecutivos de nivel C. Aquí se ofrece una lista de comprobación exhaustiva para ayudar a los directivos a implantar un marco de IA.
Identificar la necesidad de automatización
La adopción de la IA para automatizar los flujos de trabajo debe estar vinculada a la resolución de problemas específicos. Por lo tanto, el primer paso para desarrollar un marco de IA o considerar tecnologías de automatización es decidir las operaciones o procesos que pueden facilitarse y optimizarse utilizando IA.
Formular las preguntas adecuadas puede ayudar a identificar las deficiencias que las soluciones basadas en IA pueden resolver. Ejemplos de estas preguntas son:
- ¿Necesitamos eliminar redundancias en el flujo de trabajo?
- ¿Necesitamos mejorar la asignación de recursos y los plazos de entrega del material?
- ¿Tenemos que mejorar la precisión de las pruebas y la inspección para ofrecer productos de alto rendimiento?
- ¿La automatización de flujos de trabajo específicos acelerará los plazos de producción?
La respuesta a estas preguntas puede poner en marcha la creación de un plan de integración de la IA. El problema elegido que requiere una solución basada en la IA puede analizarse más a fondo para determinar la asociación tecnológica exacta que se necesita. Una vez identificada el área de aplicación, es crucial asegurarse de que todo el mundo está de acuerdo con su uso para obtener los beneficios asociados a las tecnologías basadas en IA.
Identificar los retos de personal
La introducción de subsistemas impulsados por IA en la planta de fabricación requiere nuevas capacidades para operarlos con éxito. Los fabricantes interesados en automatizar los flujos de trabajo mediante IA deben adoptar un enfoque estratégico para determinar las limitaciones actuales en términos de personal y un proceso para cubrir las carencias. Para las empresas de fabricación medianas y grandes, el desarrollo de la fuerza de personal para manejar la automatización implica el desarrollo de un nuevo departamento de tecnología o el refuerzo del equipo operativo.
Los pequeños fabricantes sin capacidad financiera para desarrollar nuevos departamentos o contratar los servicios de técnicos a tiempo completo pueden tomar otras rutas. Estas rutas incluyen trabajar con proveedores de servicios que ofrecen soluciones de IA llave en mano que pueden conectarse fácilmente a los sistemas de fabricación existentes o contratar personal a tiempo parcial. Los avances en la tecnología de supervisión remota y la transformación digital de la planta de producción hacen posible la supervisión de las instalaciones de IA. Las siguientes preguntas pueden ayudarle a determinar sus retos de personal para la implementación de sistemas habilitados para IA:
- ¿Cuál es nuestro nivel de preparación tecnológica?
- ¿Disponemos del personal técnico con la experiencia necesaria para gestionar el proceso de transición?
- ¿Qué proceso de expansión será el más adecuado para asumir nuevas capacidades de IA?
Elegir el socio tecnológico adecuado
Automatizar los flujos de trabajo mediante soluciones de IA es similar a añadir otro activo a la planta de producción o a optar por implantar herramientas de transformación digital para mejorar la productividad. Una vez que se ha decidido qué proceso requiere automatización, el siguiente paso es asegurarse de que el proveedor de servicios o soluciones que elija sea el adecuado para usted. La asociación adecuada garantizará que la implantación y el uso continuo de la solución basada en IA sea un proceso sencillo.
Seleccionar al socio adecuado también podría ayudar con la segunda parte de esta lista de comprobación: identificar los retos de personal. Algunos proveedores de servicios han desarrollado soluciones llave en mano que son «plug and play», mientras que otros ofrecen instrucciones detalladas y un amplio soporte para implantaciones de IA más complejas. Las siguientes preguntas pueden ayudar a elegir el socio tecnológico adecuado:
- ¿Se ha implantado su solución en instalaciones similares y para resolver retos operativos parecidos a los nuestros?
- ¿Cómo son los servicios posventa y cómo ayudan a los fabricantes a alcanzar los objetivos fijados?
- ¿Puede hacernos una demostración utilizando nuestras instalaciones o datos para mostrar el ROI que podemos esperar?
Estrategias de evaluación continua
La medición de los resultados operativos proporciona a los fabricantes un medio para determinar la eficacia de las soluciones implementadas con IA. Además, la evaluación continua ayuda a afinar las estrategias de despliegue para sacar el máximo partido a la inversión. La consecución de los beneficios mencionados comienza con la determinación de los índices clave de rendimiento (KPI) para medir el progreso. Estos KPI pueden ser la reducción de los incidentes de seguridad cuando se adopta la manipulación automatizada de materiales o el aumento de la precisión de la planificación cuando se aplican modelos de simulación y programación basados en el riesgo.
Una estrategia de evaluación continua proporciona a los fabricantes datos concretos sobre los próximos pasos que deben dar en la gestión de los flujos de trabajo de IA. El éxito de los proyectos anteriores se convierte entonces en la plataforma de lanzamiento para ampliar los flujos de trabajo automatizados o pivotar los marcos existentes para resolver nuevos problemas. Las preguntas que pueden ayudar a crear una estrategia de evaluación incluyen:
- ¿Qué KPI debemos utilizar como criterio para determinar los porcentajes de éxito?
- ¿Siguen siendo importantes los objetivos anteriores para la adopción de la IA y cómo ha ayudado la implantación a alcanzarlos?
- ¿Siguen todos de acuerdo en aprovechar la IA para mejorar los resultados operativos? En caso negativo, ¿cómo puedo seguir motivando a los operadores?
Conclusión
La industria manufacturera tiene mucho que ganar si aprovecha la IA para mejorar los resultados de producción. Estas ventajas incluyen la eliminación de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, la mejora de las operaciones en el taller y el aprovechamiento de los datos del taller para tomar decisiones precisas. Puede poner en marcha su proceso de implementación utilizando esta lista de comprobación para desarrollar una estrategia personalizada para sus instalaciones.