Este post apareció originalmente durante el periodo previo a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020. A medida que nos acercamos a las elecciones de 2024, no nos enfrentamos actualmente a muchos de los obstáculos operativos que tuvimos durante la pandemia de coronavirus, pero el modelado y el análisis de simulación siguen siendo la herramienta perfecta para la planificación de los recursos y la disposición de los colegios electorales y para evaluar el impacto del aumento del voto electrónico y por correo.
17 de julio de 2020 – Las elecciones de noviembre están a la vuelta de la esquina y con ellas llegan diversos debates sobre los procesos de votación. Como era de esperar, Covid-19 ha cobrado protagonismo a la hora de determinar cómo deben celebrarse las elecciones. En algunos círculos, el voto electrónico es la opción más segura para los electores, mientras que en otros se considera que el voto tradicional en persona es la mejor opción en lo que a seguridad se refiere. Pero todos están de acuerdo en que la seguridad de los votantes es lo primero y la tecnología tiene un papel importante que desempeñar para lograr esta seguridad.
Entra en la simulación y modelización de eventos discretos. Las Elecciones de 2020 brindan a los organismos gubernamentales, los grupos electorales y los observadores mundiales la oportunidad de aplicar soluciones digitales como la simulación para analizar diversos escenarios de votación con el fin de desarrollar un proceso mejor.
La simulación de eventos discretos puede modelar secuencias discretas de eventos y el flujo de votantes durante las elecciones es uno de ellos. El registro de entrada de un votante en una unidad electoral y el correspondiente registro de salida son acontecimientos que afectan a todo el sistema de votación. Aunque la simulación es donde tiene lugar el trabajo, los resultados o el análisis deben visualizarse. Aquí es donde entra en juego la modelización. La capacidad de visualizar el proceso de votación desde una perspectiva sistemática ofrece a las comisiones electorales la oportunidad de analizar los patrones de votación y el comportamiento de los votantes para las próximas elecciones.
Simulación de Sucesos Discretos y Organismos Electorales
A medida que se intensifican los preparativos para las elecciones presidenciales, la Comisión de Asistencia Electoral de Estados Unidos sigue debatiendo soluciones a los retos previstos. Estos retos incluyen el distanciamiento social debido a la pandemia, la simplificación del voto para los votantes con discapacidades y la oferta de opciones de voto por correo y/o voto electrónico.
En cada uno de estos casos, los modelos de simulación pueden ayudar a facilitar el proceso de planificación y ejecución para que la votación sea más fácil para todos. En el caso del distanciamiento social, existen planes para colocar marcadores a una distancia de 1,80 m del siguiente. Aunque esto es digno de elogio, las largas colas de espera pueden desdibujarse fácilmente, como puede verse en los escenarios que se produjeron durante el fin de semana del Día de los Caídos. Así pues, se requiere un enfoque más proactivo de la votación en persona si se quiere respetar el distanciamiento social.
Los modelos de simulación de eventos discretos proporcionan las herramientas necesarias para explorar la relación entre la disposición de las instalaciones electorales, el flujo de votantes y el número óptimo de votantes que puede gestionarse fácilmente dentro de una instalación. La sólida visualización en 3D que proporciona el software de simulación permite a los representantes de las comisiones electorales ver los posibles cuellos de botella en los horarios y aportar soluciones para mitigarlos.
En cuanto a la planificación para garantizar el cumplimiento de las estrictas normas de distanciamiento y saneamiento social, los modelos de simulación pueden ser de ayuda. En este caso, un modelo de simulación basado en agentes que se centre en agentes individuales puede proporcionar un análisis más óptimo de los patrones de comportamiento de los votantes. Así, los votantes se convierten en el agente y se puede simular cómo se comportan dentro de un sistema o una unidad electoral, incluidos los patrones erráticos de los atípicos.
Analizar cómo responderán los votantes a unas directrices estrictas permite a los organizadores desarrollar unas normas adecuadas de distanciamiento social y planes para hacer cumplir estas normas a todo el mundo. El modelo de simulación también puede asesorar al comité de planificación sobre el número óptimo de cabinas y equipos de saneamiento que pueden atender óptimamente a una población concreta.
Con los datos visualizados que proporcionan los modelos de simulación, se pueden elaborar horarios que limiten el número de votantes que acuden a un centro. Este proceso basado en datos tiene más probabilidades de garantizar que los votantes respeten las normas de distanciamiento social, en comparación con dibujar marcadores de distanciamiento social en el suelo y esperar que todos se mantengan dentro de ellos.
La simulación y la modelización sirven de apoyo para abordar los problemas de accesibilidad de los votantes con discapacidad. En este caso, se puede integrar en el modelo un modelo de simulación de eventos discretos con parámetros o entradas como el ritmo de llegada de los votantes con discapacidad y su tiempo de entrada/salida. El modelo proporcionará información precisa sobre el tiempo que tarda el votante medio con discapacidad y su efecto en el proceso de votación.
Se puede desarrollar un modelo de simulación de eventos discretos que integre tanto a los votantes con discapacidad como a otros individuos. La ejecución de simulaciones de este modelo único proporcionará información sobre el efecto de las unidades de votación convencionales para los votantes con discapacidad. La comisión de asistencia electoral puede entonces aprovechar los datos y la perspectiva del modelo de simulación para construir o diseñar instalaciones que atiendan a los votantes con discapacidad. De este modo, se desarrollarán horarios y procesos de votación optimizados para los votantes con discapacidad.
Modelos de simulación, voto electrónico e integridad del proceso electoral
Los principales medios de comunicación se han visto inundados de noticias sobre la integridad de los procesos de voto electrónico y por correo. En la mayoría de los debates, el miedo al fraude y a la supresión del voto domina las ondas de radio. Para analizar el impacto del voto electrónico en todo el proceso electoral, puede desarrollarse un sólido modelo de simulación que incluya los distintos entornos de votación, como el voto presencial, el voto por correo y el voto online.
Se puede utilizar un modelo de simulación de dinámica de sistemas para obtener una visión estratégica de un proceso de votación polifacético. Dentro de este modelo, pueden integrarse entradas y restricciones como la integridad de la verificación de los votantes, la densidad de votantes, el coeficiente de seguridad de los sistemas de votación y la posibilidad de actos de fraude para garantizar la precisión. La ejecución de una simulación basada en estos parámetros proporcionará información sobre el rendimiento de un proceso o sistema de votación polifacético.
Los resultados de la simulación pueden proporcionar los datos que necesitan los responsables de la toma de decisiones para decidir si los riesgos de incluir sistemas de voto electrónico merecen la pena. Las conclusiones de un modelo de este tipo también pueden servir de base para construir sistemas de voto electrónico seguros y robustos para las elecciones.
Conclusión
Los modelos de simulación proporcionan un campo de pruebas capaz de poner a prueba tanto ideas antiguas como nuevas que pueden garantizar el éxito de las próximas elecciones a pesar de la pandemia. El modelo visual de simulación de eventos discretos de flujo electoral desarrollado por URI Votes utilizando Simio proporciona una visión de las diversas formas en que los modelos de simulación pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones. Puedes obtener más información sobre el uso de la tecnología de simulación y modelado solicitando una demostración hoy mismo.