Wenn es um die digitale Transformation geht, kann man sagen, dass die Gesundheitsbranche die Digitalisierung angenommen hat wie eine Ente das Wasser. Heute steht die Gesundheitsbranche an dritter Stelle in der Liste der Industriesektoren mit der höchsten Digitalisierungsrate. Die Statistiken für das Jahr 2020 zeichnen ein Bild der symbiotischen Beziehung zwischen den Technologien der digitalen Transformation und der Gesundheitsbranche. 92% der Gesundheitszentren haben sich für die Digitalisierung entschieden und es wird erwartet, dass dies in den USA zu einem Gewinn von etwa 34 Milliarden Dollar führen wird.
Was bedeutet also die bewundernswerte Akzeptanzrate für die Branche? Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums setzt die Mehrheit der Gesundheitseinrichtungen auf die digitale Transformation, um die Patientenbindung zu verbessern, was nur eine Facette der Vorteile ist, die die Digitalisierung mit sich bringt. Es wird erwartet, dass das Jahr 2021 das Jahr sein wird, in dem die Gesundheitsbranche ihre digitalen Transformationsinitiativen weiter ausbaut, um u.a. Präzisionsmedizin anzubieten und Erkenntnisse über den Betrieb von Einrichtungen zu gewinnen.
Verbessern Sie die Big Data-Analyse für die Präzisionsmedizin
Die Verbesserung der Patientenversorgung ist einer der wichtigsten Aspekte der Medizin, bei dem die Patienten Wachstum fordern. Der Washington Post zufolge hängt die Qualität der medizinischen Versorgung von Parametern wie dem Umfeld, dem Lebensstil und im Extremfall der Ethnie des Patienten ab. Die Integration der Digitalisierungstechnologie mit der Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren, wird voraussichtlich zu einer Präzisionsmedizin führen.
Was genau ist Präzisionsmedizin? Präzisionsmedizin bezieht sich auf neue Ansätze zur Behandlung und Vorbeugung von Krankheiten, bei denen das Umfeld, die Gene und der Lebensstil eines Patienten analysiert werden, um optimierte Behandlungspläne vorherzusagen. Die Präzisionsmedizin stützt sich auf die Analyse verfügbarer Patientendaten, um genaue Vorhersagen treffen zu können. Gesundheitszentren, die eine hohe Nachfrage haben, generieren große Datensätze von Patienten.
Digitalisierungstechnologien wie Cloud-Computing-Lösungen, KI und maschinelles Lernen bieten erweiterbare Ressourcen zur Analyse von Datensätzen von Tausenden von Patienten, um eine genaue Analyse zu erstellen. Die korrekte Analyse, die zu einer Präzisionsmedizin führt, wird dann die als problematisch empfundene Einheitsgröße für die Behandlung von Patienten beseitigen.
Verbesserte Datensicherheit
Die Geschichten über Datenschutzverletzungen, bei denen Hacker sich Zugang zu Millionen von Patientendaten verschafft haben, sind inzwischen fast jedem bekannt. Heute werden die Hacker-Tools, die digitale Gesundheitssysteme zum Einsturz bringen können, für etwa 30 Dollar im Dark Web verkauft, zu dem jeder Zugang hat.
Die Verbesserung der Sicherheit zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten ist ein Vorteil, den die fortgesetzte Einführung von Lösungen für die digitale Transformation der Branche bringt. Cybersecurity-Tools wie SIEM-Plattformen (Security Information and Event Management) bieten den Beteiligten die Möglichkeit, ein Security Operations Center zu entwickeln, um Cybersecurity-Vorfälle in Echtzeit zu verfolgen und zu entschärfen.
Die Technologie zur digitalen Transformation unterstützt auch die Integration von Compliance- und Regulierungsrichtlinien für die Datenverarbeitung. Durch den Einsatz von Transformationswerkzeugen können Vorschriften durchgesetzt werden, die sicherstellen, dass Gesundheitszentren keine sensiblen Patientendaten „herumliegen“ lassen, die Hacker stehlen und im Internet verkaufen können.
Kapazitätsplanung, Ressourcenmanagement und Strategieentwicklung
Die Covid-19-Pandemie hat alle Theorien über die Fähigkeit der Industrieländer, mit Infektionskrankheiten in globalem Ausmaß umzugehen, über den Haufen geworfen. Die verfügbaren Ressourcen wie Schutzausrüstungen, Beatmungsgeräte und Betten stießen an ihre Grenzen, als die Patienten in unerwarteter Zahl in die Krankenhäuser strömten. Der verstärkte Zustrom von Patienten machte die Entscheidungsträger sprachlos und sie waren nicht in der Lage zu entscheiden, welche Maßnahmen zu ihrer Versorgung zu ergreifen waren.
Um den Zustrom von Patienten auf dem Höhepunkt der Pandemie zu bewältigen, hat die Gesundheitsbranche ihre Abhängigkeit von digitalen Technologien um 15% erhöht. Wieder einmal konzentrierte sich der Anstieg in erster Linie auf die Einbindung der Patienten und ließ die Kapazitätsplanung und das Ressourcenmanagement hinter sich. Dies hätte jedoch nie der Fall sein dürfen. Technologien für die digitale Transformation wie Simulationsmodelle und risikobasierte Planungssoftware sind intelligente Planungstools, mit denen sich selbst die komplexesten Probleme lösen lassen.
Ein Beispiel für seine Anwendung ist das mit Simio entwickelte Modell für Infektionskrankheiten. Die Simulation modellierte ein Gesundheitszentrum einschließlich seiner Betriebsmittel wie verfügbare PSA, Beatmungsgeräte und Bettenkapazität im Vergleich zum Patientenzustrom. Die Ergebnisse der Simulation könnten einem durchschnittlichen Gesundheitszentrum dabei helfen, Prognosen über die Anzahl der zusätzlichen Ressourcen zu erstellen, die erforderlich sind, um die steigende Patientennachfrage zu decken. Simulationen von Operationen und Risikobewertungen von Operationen zur Bestimmung der Erfolgsrate von chirurgischen Eingriffen oder zur Bewertung verschiedener Szenarien im Operationssaal sind ebenfalls Anwendungsfälle für die Simulationsmodellierung.
Simulationsmodelle werden seit Jahren in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens eingesetzt, aber mit dem zunehmenden Einsatz von Geräten zur Datenerfassung kann noch mehr erreicht werden. Simulationsmodelle können IoT-Daten aufnehmen, um Initiativen zur Präzisionsmedizin, die Kapazitätsplanung und die Bewertung von Entscheidungen zu verbessern, bevor sie getroffen werden.
Virtuelle Pflege erforschen
Es wird erwartet, dass vernetzte Mitarbeiter, intelligente Geräte und vernetzte Einrichtungen eine wichtige Rolle dabei spielen werden, den Traum von einer virtuellen Pflegeeinrichtung Wirklichkeit werden zu lassen. Es wird erwartet, dass die virtuelle Pflege die bedarfsgerechte Gesundheitsversorgung verbessert und gleichzeitig die Zahl der Patienten, die eine stationäre Pflege benötigen, reduziert. Die digitale Transformation liefert die Werkzeuge für eine optimierte virtuelle Pflege in Echtzeit und entlastet so das Gesundheitspersonal.
Der digitale Zwilling wurde als eine transformative Technologie identifiziert, die die Bereitstellung virtueller Pflege unterstützen kann. Es wird erwartet, dass der digitale Zwilling einzelne Anlagen wie medizintechnische Geräte oder einrichtungsweite Geräte wie Beatmungsgeräte, CT- oder MRT-Scanner anhand der von ihnen erzeugten Daten überwacht. Die Fähigkeit, diese Geräte zu überwachen, bietet Raum für die Überwachung der Patienten, die sie benutzen, um virtuelle Pflege in Echtzeit zu leisten.
Fazit
Mit der zunehmenden Reife der Technologien für die digitale Transformation werden zahlreiche Anwendungsfälle und -möglichkeiten im Gesundheitswesen erforscht. Es ist zu erwarten, dass die Anbieter von Dienstleistungen im Gesundheitswesen auch weiterhin die Grenzen ausloten werden, um festzustellen, wie die Technologien der digitalen Transformation das Gesundheitswesen in Zukunft verändern werden.