Simio Process Digital Twin Anwendungen

Das Verständnis beginnt mit der Identifizierung aller physischen Einschränkungen bei der Beschaffung von Materialien sowie der Herstellung und dem Vertrieb von Produkten an Kunden. Darüber hinaus beschreiben zahlreiche Dokumente die Geschäftsregeln, die das Management zur Steuerung des Prozesses anwenden möchte und die oft im Widerspruch zur aktuellen Realität stehen. In den meisten Unternehmen bleibt ein Großteil des Ausführungs-Know-hows und der detaillierten Entscheidungslogik Stammeswissen, was es schwierig macht, es in anderen Systemen zu replizieren, da es in den Köpfen derjenigen steckt, die die täglichen Entscheidungen in der Produktionshalle treffen.

Die aktuelle Qualität und Korrelation von Daten zwischen verschiedenen Unternehmenssystemen zu verstehen, ist eine große Herausforderung, da die Werte für identische Felder in den verschiedenen Systemen häufig variieren, was es schwierig macht, die Genauigkeit zu ermitteln. Der Detaillierungsgrad und die Aufzeichnungshäufigkeit variieren je nach Anwendung zwischen den Systemen, was die Korrelation und Aggregation der Daten weiter erschwert. Die Identifizierung der Datenquellen und des Datenflusses, um eine relevante Datenpipeline zur Unterstützung von Prozessmodellierung, Kontrolle, Dashboarding und Analyse aufzubauen, ist der Schlüssel zum Transformationsprozess.

Es ist schwierig, den Wert, den bestimmte Prozessänderungen und -optimierungen zur Steigerung der Leistung in der Fabrik oder der Lieferkette liefern können, genau zu identifizieren und zu bestimmen. Oft werden bestimmte Leistungs- oder Wertsteigerungen wahrgenommen, die zu großen Kapitalinvestitionen in Kapazitäten und Erweiterungen der physischen Infrastruktur für zukünftiges Wachstum und neue Produkte führen, ohne dass ein detailliertes Verständnis der Anforderungen und der potenziellen Auswirkungen auf das Geschäft vorliegt. Transformationsprojekte werden oft isoliert entwickelt, was dazu führt, dass der erwartete Gesamtwert und die erwartete Prozessumwandlung, die erforderlich ist, um das Unternehmen bei der Erreichung seiner digitalen Transformationsziele voranzubringen, nicht erreicht werden.

Eine Transformation betrifft in der Regel viele gleichzeitige Aspekte eines Unternehmens, wie Personal, Prozesse, Ausrüstung, neue Produkte, Verkauf, globale Reichweite, Vertrieb und mehr. Ohne ein Verständnis der durchgängigen Auswirkungen der vorgeschlagenen Änderungen im Geschäftsbetrieb, einschließlich der Richtlinien und Prozesse, besteht die Gefahr, dass die Erwartungen nicht erfüllt werden und möglicherweise Geld für Investitionen verschwendet wird, die nicht den erwarteten Nutzen bringen. Dazu gehört es, die Auswirkungen der Automatisierung (Robotik, AMR, Materialhandhabung usw.) zu verstehen, Alternativen zu bewerten, um den ROI verschiedener Optionen zu verstehen, und zukünftige Ergebnisse zu visualisieren und allen Beteiligten zu präsentieren, damit sie sich beteiligen und Entscheidungen treffen können.