DDMRP Digitaler Zwilling Software
Transformation der Fertigungs- und Lieferkettenplanung durch die nahtlose Integration von DDMRP mit Simio Intelligent Adaptive Process Digital Twins, was zu einer optimierten bedarfsgesteuerten Ausführung führt
Simio wurde vom Demand Driven Institute (DDI) für alle drei Ebenen der Softwarekonformität zertifiziert, um für die bedarfsgesteuerte Materialbedarfsplanung (DDMRP), das bedarfsgesteuerte Betriebsmodell (DDOM) und die bedarfsgesteuerte Absatz- und Produktionsplanung (DDS&OP) eingesetzt werden zu können.
Was ist DDMRP?
Die bedarfsgesteuerte Materialbedarfsplanung (Demand Driven Material Requirements Planning, DDMRP) ist eine formale Planungs- und Ausführungsmethodik für mehrere Ebenen, die den Fluss relevanter Informationen in volatilen, unsicheren, komplexen und mehrdeutigen (VUCA) Lieferkettenumgebungen schützen und fördern soll. DDMRP wurde in zwei Jahrzehnten Forschung und Anwendung in einer Vielzahl von Industriesegmenten entwickelt, um die sich verändernde Landschaft der Lieferkette und die Herausforderungen bei der Verwendung konventioneller MRP in dieser Landschaft anzugehen. DDMRP ist die strategische Positionierung und Dimensionierung von entkoppelten Pufferbeständen, um die Vorlaufzeiten beim Kunden zu managen und gleichzeitig die Auswirkungen von Schwankungen zu reduzieren und den gesamten Produkt- und Informationsfluss durch das gesamte Netzwerk zu verbessern. DDMRP ermöglicht ein flussbasiertes Betriebsmodell im Gegensatz zu einem rein kostenbasierten Betriebsmodell, das derzeit in den meisten Unternehmen eingesetzt wird. DDMRP beseitigt den Bullwhip-Effekt, indem es einen synchronisierten Material- und Informationsfluss über die gesamte Lieferkette ermöglicht, um die Nachfrage zu befriedigen.
DDMRP kombiniert drei Schlüsselfaktoren der Branche
- Materialbedarfsplanung (MRP) und Distributionsbedarfsplanung (DRP)
- Pull und Sichtbarkeit mit Schwerpunkt auf Lean und Theory of Constraints
- Variabilitätsreduzierung als Schwerpunkt von Six Sigma
DDMRP basiert auf drei Fundamentalen Annahmen
- Die Nachfrage ist, abgesehen von ausdrücklichen Kundenaufträgen, im Allgemeinen unbekannt und kann sich ändern.
- Die Diskrepanz zwischen den kumulierten Vorlaufzeiten und den Kunden-Toleranzzeiten zwingt dazu, an wichtigen Punkten Lagerbestände zu halten, um die Reaktionszeiten zu verkürzen.
- Bei der Ausführung wird es Schwankungen geben.
Evolution statt Revolution
- Für erfahrene Planungsexperten bedeutet DDMRP nicht, dass sie ihr Wissen vergessen oder aufgeben müssen.
- Das DDMRP baut auf dieser Grundlage auf, indem es etablierte Prinzipien einbezieht, um den Anforderungen moderner Lieferketten gerecht zu werden.
DDMRP: Ein bewährter Ansatz zur Erzielung signifikanter Steigerungen der Netzwerkleistung
DDMRP Powered by Simio
Ein Intelligent Adaptive Process Digital Twin, der auf der Discrete Event Simulation-Technologie von Simio basiert, ist eine ideale Plattform für den Entwurf, das Testen, die Optimierung und die Ausführung von DDMRP als Wiederbeschaffungsmethode zur Verwaltung des Materialflusses, die die Auftragserstellung für die Beschaffung, Fertigungsaufträge und Bestandsumlagerungen umfasst. Simios Unterstützung für DDMRP umfasst Funktionen, die speziell für die genaue Modellierung aller DDMRP-Nachschuboptionen als Teil von Produktionsanlagen mit einem oder mehreren Standorten und komplexen Lieferketten entwickelt wurden.
Beschleunigen Sie die Entwicklung von Modellen für die Fertigungslieferkette
- Vordefinierte relationale Datentabellen zur Verwaltung der Eingaben in Simio Process Digital Twin-Modelle machen die Einrichtung zum Kinderspiel.
- Eine anpassbare Bibliothek, die auf die Modellierung von Lieferketten zugeschnitten ist, beschleunigt die Entwicklung des Digitalen Zwillings von Simio Process, indem sie Objekte enthält, die physische Standorte im Netzwerk der Lieferkette darstellen – z.B. Einzelhandels-, Vertriebs-, Fertigungs- und Lieferantenstandorte – sowie Objekte zur Modellierung von Transportmitteln für die Auslieferung von Lieferaufträgen.
- Die DDMRP-Rechner in Simio ermitteln die wichtigsten Eingaben für die Dimensionierung strategischer Bestandspuffer und die Erstellung von Lieferaufträgen. Dazu gehören Werte für den durchschnittlichen täglichen Verbrauch, entkoppelte Vorlaufzeiten, Puffergrößen für die rote, gelbe und grüne Zone sowie qualifizierte Bedarfsspitzenwerte für die Berechnung der Nettoflussposition.
Maßgeschneiderte Funktionen zum Erstellen von Plänen und Analysieren der Leistung
- Die bedarfsgesteuerte Dispositionspolitik wird auf jeden strategischen Bestandspuffer angewandt, um zu bestimmen, wann ein Lieferauftrag generiert werden soll und um die geeignete Bestellmenge zu empfehlen.
- Process Digital Twin-Modelle enthalten detaillierte Lager-, Fabrik-, Lieferanten- und Lieferobjekte, Beschaffungsrichtlinien und Entscheidungslogik, die für eine exakte Übereinstimmung mit realen Auftragsabwicklungsprozessen erforderlich sind.
- Maßgeschneiderte und konfigurierbare, zukunftsorientierte DDMRP-spezifische Dashboards und Berichte bieten fachkundige Einblicke in die betriebliche Leistung – zu den vorgefertigten Dashboards gehören:
- DDMRP Planungs- und Ablaufdiagramme
- Nutzung von Ressourcen und Lagern
- Zeitpläne für Produktion und Lieferung
- KPIs, Materialverbrauch
- Einschränkungsanalyse
- Inventar & Betriebskosten
Simulation ist ein Spielveränderer
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Produktionslieferkette mit Echtzeiteinblicken in das, was funktioniert und was nicht, verwalten. Stellen Sie sich vor, Sie verfügen über detaillierte Berichte, die ein klares Verständnis der Leistung Ihrer Lieferkette bieten, gepaart mit einer risikoarmen Umgebung für das Experimentieren mit Änderungen. Stellen Sie sich eine Lieferkette vor, die operative Pläne erstellt, die eine unübertroffene Leistung und Effizienz erzielen. Ein detaillierter Process Digital Twin Ihrer Fertigungslieferkette, der auf Simios Plattform für diskrete Ereignissimulation und die bewährte DDMRP-Replenishment-Methode basiert, kann genau das leisten!
Die Effektivität dieses Ansatzes liegt in einer leistungsstarken Simio-Simulations-Engine, die einen detaillierten digitalen Prozesszwilling betreibt, der den gesamten Informations- und Materialfluss in Ihrer Lieferkette nachbildet – von der Erstellung von Lieferaufträgen mit bedarfsgesteuerter Disposition über die Beschaffung, die bedarfsgesteuerte Planung und Ausführung bis hin zur endgültigen Lieferung.
Schritte zur Simulation eines Digitalen Zwillings Ihrer Fertigungslieferkette:
Schritt 1: Lieferauftrag
Für die Generierung von Lieferaufträgen mit DDMRP wird die Bestandsposition jedes strategischen Bestandspuffers überwacht und mit Hilfe von Schlüsseleingaben wie Pufferzonengrößen und qualifiziertem Spitzenbedarf aktualisiert.
Schritt 2: Inventarüberprüfungen
Kontinuierliche oder regelmäßige Bestandsüberprüfungen (z.B. täglich) werden unter Verwendung der DDMRP-Auffüllpolitik durchgeführt, die bei jeder Überprüfung angewendet wird, um die Nettoflussposition und die grüne Zone des Bestands zu bewerten und zu bestimmen, wann nachbestellt werden muss und welche Bestellmenge angemessen ist.
Schritt 3: Beschaffungspolitik
Die Beschaffungsrichtlinien legen fest, ob es sich bei dem Lieferauftrag um einen Fertigungs-, Einkaufs- oder Umlagerungsauftrag handelt, und bestimmen den Standort (oder die Standorte), an den/die der Auftrag gesendet wird. Beschaffungsrichtlinien wenden auch lieferantenabhängige Auftragsmodifikatoren an, um Mindest-, Maximal- oder Festbestellungsgrößen zu erzwingen.
Schritt 4: Beschaffungsentscheidungen
Beschaffungsentscheidungen für Lieferaufträge werden zum Zeitpunkt der Auftragserstellung als Ergebnis der DDMRP-Nachschubpolitik getroffen. Dies ermöglicht sowohl einen bedarfsgesteuerten Nachschub als auch dynamische Beschaffungsstrategien auf der Grundlage des aktuellen Systemzustands. Ein KI-basierter Ansatz auf der Grundlage eines neuronalen Netzwerks kann ebenfalls in die Simio-Simulation integriert werden, um die Beschaffungsentscheidungen auf der Grundlage dynamisch vorhergesagter Vorlaufzeiten zu verbessern.
Schritt 5: Vorbereitung auf die Erfüllung
Sobald eine Beschaffungsentscheidung getroffen wurde, wird ein Lieferauftrag an den ausgewählten Standort gesendet, der die detaillierten Ressourcen- und Planungsbeschränkungen sowie die für die Auftragsabwicklung erforderliche Entscheidungslogik enthält.
Schritt 6: Erledigung
Wenn ein Lieferauftrag versandfertig ist, verwaltet ein Modell des Lieferprozesses die Lieferung des Materials an den Ziellagerort. Dieses Modell kann von einer einfachen Verzögerungszeit bis hin zu einer komplexen Beschreibung reichen, in der Transportarten und Konsolidierungsrichtlinien für den Versand detailliert beschrieben werden.
Die folgende Abbildung zeigt die Schritte der DDMRP-Methode, angewandt auf eine Simulation der Fertigungslieferkette
Unterstützung der vollständigen nachfrageorientierten Methodik
Adaptives S&OP
Simios Unterstützung für DDMRP ermöglicht es Ihnen, ein vollständiges nachfrageorientiertes Betriebsmodell zu konfigurieren, zu planen, zu terminieren und zu simulieren, einschließlich DDMRP, nachfrageorientierter Terminplanung und Ausführung sowie adaptiver Vertriebs- und Betriebsplanung für alle relevanten Zeitbereiche – operativ, taktisch und strategisch.
Nachfragegesteuertes adaptives Unternehmen
Die Intelligent Adaptive Process Digital Twin Technologie von Simio ist der Schlüssel zur Erschließung des vollen Potenzials der Operationalisierung des Demand Driven Adaptive Enterprise für End-to-End-Anwendungen in der Lieferkette, von der Materialversorgung über die Fertigung bis hin zum Vertrieb.
Nachfragegesteuerter Vertrieb
Simios umfassende Unterstützung für bedarfsgesteuerte Methoden umfasst auch die bedarfsgesteuerte Distributionsbedarfsplanung (DDDRP), die sich auf vertriebszentrierte Anwendungen konzentriert.
Simio DDMRP Experteneinblicke
Ansichten planen
Das Dashboard Pufferstatus für die Planung zeigt den Nettofluss (schwarze Linie) und die Bestandspositionen (blaue Linie) über die simulierte Zeit an. Jedes Mal, wenn die Nettoflussposition in den gelben Bereich fällt, wird sofort eine Umlagerung, eine Fertigung oder eine Bestellung mit der Bestellmenge generiert, die erforderlich ist, um den Bestand wieder in den oberen Bereich des grünen Bereichs zu bringen.
Ausführungsansichten
Die Dashboard-Anzeige des Buffer Run Chart umfasst den Bestand (blaue Linie), das Ziel (weiße Punkte) und die optimale Reichweite (grüner Bereich). Der gelbe Bereich kennzeichnet Warnbereiche, während der rote Bereich entweder zu viel (oben) oder zu wenig (unten) ist.
KPI & Leistungsansichten
Der Taguchi Capability Index Cpm Dashboard ist ein statistisches Maß zur Bewertung der Leistung von Fertigungsprozessen in Bezug auf Zielwerte und Spezifikationsgrenzen. In dem gezeigten Beispiel, das auf den Cpm-Werten basiert, sind die oberen 20% grün, die mittleren 40% gelb und die unteren 40% rot.
Ansichten zur Ressourcenauslastung
Das Dashboard Tägliche Ressourcenauslastung zeigt die Auslastung einer ausgewählten Ressource im Laufe der Zeit an. Dies gibt einen Hinweis auf die Auslastung der einzelnen Ressourcen im System. Überschüssige Kapazitäten auf jeder Ressource können leicht visualisiert und verstanden werden.
Ansichten zur Lagerkapazität
Das Dashboard Lagerkapazität zeigt die Auslastung eines ausgewählten Standorts auf der Grundlage der Eingangskapazität dieses Standorts (Lager oder Vertriebszentrum) an. Um die Entscheidungsfindung zu unterstützen, zeigt das Dashboard Auslastungskapazitäten über 80% (gelb) und 90% (rot) an.
Kalkulationsansichten
Das Dashboard Betriebskosten für Ressourcen zeigt die täglichen Betriebskosten und eine Pivot-Tabelle für die wöchentlichen Betriebskosten an. Diese Kosten umfassen sowohl Leerlauf- als auch Nutzungskosten pro Ressource.
Materialfluss-Ansichten
Das Dashboard Materialien zeigt die Verwendung von Fertigwaren, Teilkomponenten und Rohstoffen im Zeitverlauf an. Zu den Materialdetails gehören sowohl die ein- als auch die ausgehenden Mengen für jedes Material im Zeitverlauf, und die Lagerbestände können grafisch ausgewertet werden. Wenn Rohstoffe auf ‚unendlich‘ eingestellt sind, ist der Bestand negativ und das Dashboard zeigt die benötigte Menge im Laufe der Zeit an.
Einschränkung Pareto
Das Pareto-Dashboard für Beschränkungen bietet Einblicke in Beschränkungen, die entweder Verarbeitungsschritte innerhalb der Fabrik oder den Transport zwischen Standorten betreffen. Diese Beschränkungen können als Ganzes oder nach Beschränkungstyp visualisiert werden. Wenn Sie die Art der Einschränkung auswählen, erhalten Sie zusätzliche Details zu dieser speziellen Einschränkung, z.B. die Namen der Arbeiter oder Transporteure oder bestimmte Materialeinschränkungen.
Ansichten planen
Der Ressourcenplan Gantt kann verwendet werden, um den Verlauf der verschiedenen Aufträge zu visualisieren, während sie die Ressourcen eines Systems durchlaufen. Wenn Sie beispielsweise auf eine bestimmte Ressource wie Bend1 zoomen, werden die von dieser Ressource bearbeiteten Fertigungsaufträge im Laufe der Zeit angezeigt. Sie können mit der Maus über einen bestimmten Auftrag fahren, um zusätzliche Details anzuzeigen. Darüber hinaus können Sie die Informationen zum Status der Ressource (beschäftigt, untätig, schichtfrei) und zu den Details der Auftragsabwicklung (Einrichtung, Bearbeitung) erweitern.
Der Simio-Vorteil
Bei der Implementierung einer innovativen Materialmanagement-Methode wie DDMRP ist die Möglichkeit, die Master-Einstellungen des Demand Driven Operating Model (DDOM) vor dem eigentlichen Betrieb zu optimieren, von entscheidender Bedeutung. Dieser Ansatz verhindert kostspielige Fehler und macht Experimente in Ihrer Fabrik oder Lieferkette überflüssig. Der Einsatz der Intelligent Adaptive Process Digital Twin-Technologie von Simio mit ihrer umfassenden Unterstützung für den gesamten Lebenszyklus der bedarfsgesteuerten Planung stellt sicher, dass Ihre Netzwerkplanung auch in den anspruchsvollsten VUCA-Umgebungen agil und effektiv bleibt.
Integrieren Sie mit ERP-Software
Integration mit MES & IoT
Optimieren Sie die zukünftige Nutzung von Ressourcen
Visualisieren Sie das System der Lieferkette
Unterstützung der Analyse von DDOM-Einstellungen
Bewertung des DDMRP-Implementierungsrisikos
Identifizieren Sie zukünftige Datenmuster und Trends
Prozesseinschränkungen erkennen und beheben
Erstellen Sie operative Nachschubaufträge
Erfahren Sie mehr über DDMRP
Nachfragegesteuertes Institut (DDI)
Ptak und Smith gründeten daraufhin das Demand Driven Institute (DDI) als Dachorganisation, um die Verbreitung von Demand Driven-Strategien und -Praktiken in der globalen Industriegemeinschaft durch die Bereitstellung von Schulungen, Software und professionellen Zertifizierungen voranzutreiben.
Das DDMRP-Buch
Das Konzept der bedarfsgesteuerten Materialbedarfsplanung wurde von Carol Ptak und Chad Smith in ihrem ersten Buch vorgestellt: „Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP)“. Besuchen Sie die DDI-Website und sehen Sie sich die Bibliothek der bedarfsgesteuerten Publikationen an.
DDI-konforme Software
Simio wurde vom Demand Driven Institute (DDI) für alle drei Stufen der Softwarekonformität zertifiziert, um für die bedarfsgesteuerte Materialbedarfsplanung (DDMRP), das bedarfsgesteuerte Betriebsmodell (DDOM) und die bedarfsgesteuerte Absatz- und Produktionsplanung (DDS&OP) eingesetzt werden zu können.