Applications du jumeau numérique Simio Process

La compréhension commence par l’identification de toutes les contraintes physiques dans le processus d’approvisionnement en matériaux, ainsi que dans la production et la distribution des produits aux clients. En outre, de nombreux documents décrivent les règles de gestion que la direction souhaite appliquer pour régir le processus, qui sont souvent en contradiction avec la réalité actuelle. Dans la plupart des organisations, une grande partie du savoir-faire en matière d’exécution et de la logique décisionnelle détaillée reste une connaissance tribale, ce qui la rend difficile à reproduire dans d’autres systèmes, car elle réside dans l’esprit de ceux qui prennent les décisions au jour le jour dans l’atelier.

Comprendre la qualité actuelle et la corrélation des données entre les différents systèmes d’entreprise est un défi important, car les valeurs pour des champs identiques varient souvent d’un système à l’autre, ce qui rend difficile la vérification de l’exactitude des données. Le niveau de détail et la fréquence d’enregistrement varient d’un système à l’autre en fonction de leur application, ce qui complique encore la corrélation et l’agrégation des données. L’identification des sources et des flux de données afin d’établir un pipeline de données pertinent pour soutenir la modélisation, le contrôle, le tableau de bord et l’analyse des processus est un élément clé du processus de transformation.

Il est difficile d’identifier et de déterminer avec précision la valeur que certains changements et optimisations de processus peuvent apporter pour accroître les performances de l’usine ou de la chaîne d’approvisionnement. Certains gains de performance ou de valeur sont souvent perçus comme tels, ce qui conduit à d’importants investissements en capacité et à l’extension de l’infrastructure physique en vue d’une croissance future et de nouveaux produits, sans une compréhension détaillée des exigences et de l’impact potentiel sur l’entreprise. Les projets de transformation sont souvent développés de manière isolée, ce qui entraîne une insuffisance dans la fourniture de la valeur globale attendue et la transformation des processus anticipée nécessaire pour faire progresser l’entreprise vers la réalisation de ses objectifs de transformation numérique.

La transformation concerne généralement de nombreux aspects simultanés d’une entreprise, tels que le personnel, les processus, l’équipement, les nouveaux produits, les ventes, la portée mondiale, la distribution, etc. Si l’on ne comprend pas l’impact de bout en bout des changements proposés dans les opérations commerciales, y compris les politiques et les processus, on risque de ne pas répondre aux attentes et de gaspiller de l’argent dans des investissements qui n’apportent pas la valeur escomptée. Il s’agit notamment de comprendre l’impact de l’automatisation (robotique, AMR, manutention, etc.), d’évaluer les alternatives pour comprendre le retour sur investissement des différentes options, et de visualiser et présenter les résultats futurs à toutes les parties prenantes pour qu’elles y adhèrent et prennent des décisions.